مطبوعات یوانفونگ
هالمارکورگ
سیستم بازرسی بصری ما برای کمک به تولیدکنندگان و شرکتهای صنعتی طراحی شده است تا فراتر از بررسی دستی سنتی حرکت کنند و به سطح جدیدی از سرعت، ثبات و کنترل کیفیت دست یابند. با ترکیب دوربینهای صنعتی، اپتیکهای دقیق، نورپردازی هوشمند و الگوریتمهای پیشرفته پردازش تصویر، این سیستم میتواند عیوب، آلودگی، ناهماهنگی، اجزای گمشده، برچسبهای نادرست، مشکلات بارکد و انحراف ابعاد را در زمان واقعی تشخیص دهد. این امر آن را به یک راه حل ایده آل برای خطوط تولید مدرن تبدیل می کند که به بازرسی پایدار، تکرارپذیر و مبتنی بر داده نیاز دارند. سیستم های بازرسی چشم انداز به طور گسترده دقیقاً برای این وظایف در سراسر صنایع مورد استفاده قرار می گیرند و به دلیل توانایی آنها در اعمال منطق بازرسی یکسان برای هر واحد بدون خستگی یا ناهماهنگی ارزشمند هستند.
بازرسی دستی اغلب با سرعت، تکرارپذیری و ثبات طولانی مدت مشکل دارد. در مقابل، سیستمهای بینایی ماشین برای بازرسی مداوم با سرعت تولید و در عین حال حفظ استانداردهای پایدار ساخته شدهاند. مراجع صنعتی خاطرنشان میکنند که سیستمهای بینایی مدرن میتوانند عیوب را شناسایی کنند، جای برچسب را تأیید کنند، موقعیت قطعه را ردیابی کنند، و عیوب یا تغییرات کوچکی را که تشخیص آنها برای چشم غیرمسلح دشوار یا غیرممکن است، ثبت کند. آنها همچنین به تولیدکنندگان کمک می کنند تا تأثیر خستگی اپراتور، تغییر شرایط نوری و تنوع محصول را کاهش دهند.
با راه حل ما، شما می توانید به دست آورید:
راندمان بازرسی به طور قابل توجهی بهبود یافته: +300٪
دقت بازرسی بسیار بالا: نرخ بازرسی از دست رفته زیر 0.1٪
کاهش چشمگیر هزینه بازرسی مجدد دستی: -80٪
هزینه نگهداری کمتر
مدیریت کیفیت حلقه بسته
رقابت قوی تر شرکت و پایداری بلند مدت
سیستم بازرسی چشم انداز ما طیف گسترده ای از وظایف بازرسی را برای برآوردن نیازهای مختلف تولید پشتیبانی می کند. می توان آن را برای:
تشخیص عیوب سطحی
بازرسی حضور/غیبت
تایید مونتاژ
تایید برچسب و بسته بندی
خواندن بارکد و کاراکتر
بررسی ابعاد و موقعیت یابی
بازرسی ناهماهنگی و جهت گیری
شناسایی آلودگی و مواد خارجی
یک سیستم بازرسی بصری معمولی از دوربین های صنعتی، لنزها و نور کنترل شده برای گرفتن تصاویر دقیق از محصولات در حین حرکت در خط تولید استفاده می کند. سپس این نرم افزار شکل، رنگ، بافت، اندازه، موقعیت و سایر ویژگی های بصری را برای تشخیص الگوها و شناسایی ناهنجاری ها تجزیه و تحلیل می کند. در کاربردهای پیشرفتهتر، این سیستم همچنین میتواند از تصویربرداری سه بعدی و الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد بازرسی در سطوح پیچیده، نقصهای ظریف و تغییرات قابل قبول فرآیند استفاده کند.
یک راه حل قوی بازرسی بصری باید بیشتر از جدا کردن محصولات خوب از محصولات بد باشد. همچنین باید به شرکت ها در ایجاد یک سیستم مدیریت کیفیت حلقه بسته کمک کند. در عمل، بازرسی بینایی ماشین میتواند دادههای بصری و بازرسی را به پلتفرمهای تحلیلی وارد کند، به تیمها کمک میکند سریعتر پاسخ دهند، تصمیمهای بهتری بگیرند و روندها را قبل از تبدیل شدن به مشکلات پرهزینه شناسایی کنند.
در سیستم ما، نتایج بازرسی رویدادهای مجزا نیستند. آنها به داده های تولید قابل استفاده تبدیل می شوند که می توانند پشتیبانی کنند:
بهینه سازی فرآیند
تحلیل روند نقص
قابلیت ردیابی با کیفیت
شناسایی سریعتر علت اصلی
کاهش نقص های مکرر
برنامه ریزی تعمیر و نگهداری بهتر
